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数据结构 之 栈(Stack)

小大寒2024-01-01[技术百科]博学多闻

数据结构 之 栈(Stack)栈(Stack)是一种后进先出(LIFO)的数据结构,数据的插入和删除都发生在栈的顶部。栈具有非常高效的插入和删除操作,广泛应用于算法中的递归调用、表达式求值等场景。

数据结构 之 栈(Stack)

1. 基础概念

1.1 栈的定义

栈是一种线性数据结构,元素的操作(添加和删除)仅限于一端,称为栈顶。栈具有以下两大特点:

  • 后进先出(LIFO):最后被压入栈的元素最先被弹出。
  • 两端操作:只允许在栈顶进行插入(Push)和删除(Pop)操作。

1.2 栈的特点

栈的主要特点是后进先出。它具有以下优点:

  • 高效的元素访问:栈操作时间复杂度为 O(1),无论栈的大小如何。
  • 存储结构简单:可以通过数组或链表实现。

1.3 使用场景

栈广泛应用于以下场景:

  • 函数调用:计算机内存中保存函数调用的执行环境,使用栈结构来存储返回地址和局部变量。
  • 表达式求值:如中缀表达式转后缀表达式。
  • 浏览器的历史记录:用户的页面访问记录可以使用栈来保存,后访问的页面最先返回。

2. 实现与操作

2.1 核心操作实现

栈的常见操作包括:Push(入栈)、Pop(出栈)、Peek(查看栈顶元素)、isEmpty(检查栈是否为空)。下面是用 C 语言实现的简单栈操作:

2.2 代码详解

  • initStack:初始化栈,将栈顶指针设置为-1,表示栈为空。
  • isEmpty:判断栈是否为空,若栈顶指针为-1,则栈为空。
  • isFull:判断栈是否为满,若栈顶指针等于最大容量减1,则栈满。
  • push:将元素压入栈顶,如果栈已满,输出提示信息。
  • pop:将栈顶元素弹出,并返回该元素。如果栈为空,输出提示信息。
  • peek:返回栈顶元素,但不删除它。如果栈为空,输出提示信息。

3. 时间与空间复杂度分析

3.1 时间复杂度

栈的基本操作时间复杂度:

  • Push:O(1),直接操作栈顶。
  • Pop:O(1),直接操作栈顶。
  • Peek:O(1),直接访问栈顶。

3.2 空间复杂度

栈的空间复杂度是 O(n),其中 n 是栈的最大容量,空间使用量与栈的元素数量直接相关。

4. 优缺点与局限性

4.1 优点

  • 操作简单:栈操作简单且高效,插入和删除操作均为 O(1)。
  • 适合特定场景:如函数调用的回溯、表达式求值等。

4.2 缺点与局限性

  • 只支持单端操作:栈只允许从一端进行操作,无法在中间访问元素。
  • 空间限制:栈的大小固定或动态调整可能导致性能瓶颈。

5. 常见应用场景

5.1 实际应用

栈可以用于解决许多实际问题,如“括号匹配”问题:

6. 代码编译与运行

6.1 编译命令

使用 gcc 编译命令:

gcc -o stack_example stack_example.c

6.2 测试用例

测试用例:输入表达式 "{[()]}",输出 "括号匹配成功!"

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