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数据结构 之 数组(Array)
小大寒2024-01-01[技术百科]博学多闻
数据结构 之 数组(Array)数组(Array)是一种线性数据结构,通过索引访问元素。它存储一系列相同类型的元素,元素在内存中是连续存储的。数组大小固定,一旦创建无法改变,适用于需要频繁访问元素的场景。
数据结构 之 数组(Array)
1. 基础概念
1.1 数组的定义
数组是存储多个相同类型元素的数据结构,元素在内存中是连续存储的。每个元素通过索引(下标)来访问。数组可以分为一维数组、二维数组等。
1.2 数组的特点
数组的特点包括:
- 固定大小:数组的大小在创建时确定,无法动态扩展。
- 连续存储:数组元素在内存中是连续存储的,允许高效的元素访问。
- 快速访问:通过下标可以在常数时间内访问元素。
- 类型一致:数组中存储的元素类型必须相同。
1.3 使用场景
数组适用于需要存储大量相同类型元素的场景,例如:
- 存储数据表、矩阵等二维结构。
- 图像处理中的像素存储。
- 实现栈、队列等数据结构。
2. 实现与操作
2.1 核心操作实现
在C语言中实现数组的核心操作,如构建、插入、删除、更新等。
2.2 代码详解
上面的代码实现了以下操作:
- initArray: 初始化数组,设置元素个数为0。
- insert: 向数组末尾插入元素,如果数组未满。
- delete: 删除指定位置的元素,删除后数组中元素依次左移。
- printArray: 打印数组当前的所有元素。
3. 时间与空间复杂度分析
3.1 时间复杂度
分析数组操作的时间复杂度:
- 插入: 在数组末尾插入元素的时间复杂度为O(1),但在指定位置插入时,最坏情况下为O(n),需要移动元素。
- 删除: 删除指定位置的元素,最坏情况下需要O(n)时间,所有后续元素需要移动。
- 查找: 访问数组元素的时间复杂度为O(1),因为是通过下标直接访问。
3.2 空间复杂度
数组的空间复杂度为O(n),其中n是数组的大小。数组的大小是固定的,因此空间复杂度是线性的。如果数组大小过大或过小,会影响内存利用率。
4. 优缺点与局限性
4.1 优点
数组的优点包括:
- 快速的随机访问:通过下标可以在O(1)时间内访问任何元素。
- 内存连续存储:由于元素连续存储,可以高效利用内存。
4.2 缺点与局限性
数组的缺点包括:
- 固定大小:创建时大小固定,无法动态扩展。
- 插入和删除不灵活:在数组中间插入或删除元素需要移动大量元素,效率较低。
5. 常见应用场景
5.1 实际应用
以下是一个使用数组实现Top-K问题的代码示例:
6. 代码编译与运行
6.1 编译命令
可以使用以下命令编译代码:
gcc array_example.c -o array_example
6.2 测试用例
测试用例已经在上述代码中提供,运行效果如下:
Top 3 elements are: 60 45 40
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